Ученые Сеченовского университета разрабатывают "цифровой паспорт двигательного стереотипа спортсмена" - систему, которая, как ожидается, на 30% сократит процесс восстановления после травм. Об этом во вторник ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.
"Ученые кафедры спортивной медицины и медицинской реабилитации Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского Сеченовского университета Минздрава России разрабатывают "золотой стандарт движения", который на 30% сократит процесс восстановления после травм и заболеваний. Это - "Цифровой паспорт двигательного стереотипа спортсмена". Он позволяет сделать весь путь реабилитации прозрачным", - говорится в сообщении.
Разработка включает в себя стельку, датчик и программно-аппаратный комплекс для обработки данных с помощью искусственного интеллекта. Для каждого спортсмена создают отдельный файл, в нем формируется цифровой профиль на основе данных с инерциального датчика на стопе.
"Цифровой паспорт движения спортсмена" позволяет оценить уровень подготовки человека, основываясь на скоростных и силовых характеристиках, а также выносливости. Система может выявить его сильные или слабые стороны, отслеживать прогресс или регресс, контролировать процесс лечения, а также прогнозировать и выявлять риск травм. Ожидается, что эта персональная информация будет храниться в облачном сервере, доступ к нему получат только спортивные врачи и реабилитологи.
По словам врача-травматолога, ассистента кафедры спортивной медицины и медицинской реабилитации Николая Полукарова, разработавшего систему, сначала нужно оценить уровень подготовки спортсмена по трем параметрам - перемещение в пространстве, координация и баланс. Для этого он должен пройти три теста: прыжковый тройной, гексотест и Y-тест. Это можно сделать в полевых условиях, поскольку датчик крепится на обувь скотчем.
"Мы анализируем спортсмена во всех проекциях: при прыжках в высоту, в длину, в стороны. Мы смотрим его объемно: до этого мы изучали параметры движения самой стопы, а сейчас изучаем движения нижних конечностей и перемещение всего тела в пространстве. Потом программа с помощью искусственного интеллекта анализирует эти данные, сравнивает с эталоном и выдает уровень подготовки спортсмена. Эти данные считаются исходником. И как только тот получит травму или заболеет, мы в процессе реабилитации можем провести повторные замеры, открыть файл и сравнить текущие данные с первоначальными, чтобы понять, как спортсмен восстанавливается, когда ему можно будет подключать скоростные или прыжковые нагрузки", - приводит комментарий Полукарова пресс-служба.
"Ученые кафедры спортивной медицины и медицинской реабилитации Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского Сеченовского университета Минздрава России разрабатывают "золотой стандарт движения", который на 30% сократит процесс восстановления после травм и заболеваний. Это - "Цифровой паспорт двигательного стереотипа спортсмена". Он позволяет сделать весь путь реабилитации прозрачным", - говорится в сообщении.
Разработка включает в себя стельку, датчик и программно-аппаратный комплекс для обработки данных с помощью искусственного интеллекта. Для каждого спортсмена создают отдельный файл, в нем формируется цифровой профиль на основе данных с инерциального датчика на стопе.
"Цифровой паспорт движения спортсмена" позволяет оценить уровень подготовки человека, основываясь на скоростных и силовых характеристиках, а также выносливости. Система может выявить его сильные или слабые стороны, отслеживать прогресс или регресс, контролировать процесс лечения, а также прогнозировать и выявлять риск травм. Ожидается, что эта персональная информация будет храниться в облачном сервере, доступ к нему получат только спортивные врачи и реабилитологи.
По словам врача-травматолога, ассистента кафедры спортивной медицины и медицинской реабилитации Николая Полукарова, разработавшего систему, сначала нужно оценить уровень подготовки спортсмена по трем параметрам - перемещение в пространстве, координация и баланс. Для этого он должен пройти три теста: прыжковый тройной, гексотест и Y-тест. Это можно сделать в полевых условиях, поскольку датчик крепится на обувь скотчем.
"Мы анализируем спортсмена во всех проекциях: при прыжках в высоту, в длину, в стороны. Мы смотрим его объемно: до этого мы изучали параметры движения самой стопы, а сейчас изучаем движения нижних конечностей и перемещение всего тела в пространстве. Потом программа с помощью искусственного интеллекта анализирует эти данные, сравнивает с эталоном и выдает уровень подготовки спортсмена. Эти данные считаются исходником. И как только тот получит травму или заболеет, мы в процессе реабилитации можем провести повторные замеры, открыть файл и сравнить текущие данные с первоначальными, чтобы понять, как спортсмен восстанавливается, когда ему можно будет подключать скоростные или прыжковые нагрузки", - приводит комментарий Полукарова пресс-служба.
